Определение лучшего времени для отправки вашей кампании
Вы можете просмотреть горы исторических данных, чтобы узнать, когда каждый контакт в вашем списке обычно читает свои электронные письма,
но, учитывая размер списков контактов и количество точек данных о прошлом поведении, это, скорее всего, нецелесообразно и нецелесообразно.
Вместо этого вы можете позволить функции
« Оптимизация времени отправки » от Maropost исключить догадки при определении лучшего времени для отправки каждому подписчику. Оптимизация времени отправки просто «изучает» поведение аудитории,
Время — это все для кампаний наблюдая за тем, когда люди с наибольшей вероятностью откроют электронное письмо, а затем определяет лучшее время для отправки для каждого отдельного контакта.
Например, вы отправляете электронное письмо двум людям: Меган и Джею. Оба находятся на одной и той же стадии персоны и жизненного цикла. Хотя они оба получают электронное письмо, они реагируют совершенно по-разному. Джей открывает и взаимодействует; Меган — нет. Почему?
Все дело в их поведении в электронной почте. Джей может быть суперорганизованным, выделяя время каждый день по дороге домой,
чтобы прочитать электронную почту. Меган, с другой стороны, может читать электронную почту только каждый четверг. Отправка электронной почты в то время, когда люди, скорее всего, ее откроют,
повышает доставляемость, вовлеченность и рентабельность инвестиций в маркетинг — и сводит к минимуму риск потери их в пассивном списке отписавшихся.
Как наша платформа анализирует прошлое поведение
Определение оптимального времени отправки традиционно происходило путем экспериментов, анализа данных, здравого смысла и «интуиции». Это было отчасти искусством,
отчасти наукой и отчасти догадкой. С оптимизацией времени отправки мы используем ИИ — мы называем его Da Vinci. Da Vinci помогает маркетологам решать очень важный вопрос — «когда лучше всего взаимодействовать с каждым отдельным потребителем?». 10 лучших практик контент-маркетинга для достижения бизнес-целей И знание этого ответа в режиме реального времени имеет потенциал для значительного повышения производительности и получения дохода от каждой кампании по электронной почте.
Da Vinci исключает догадки при выборе правильного времени для отправки широковещательной кампании по электронной почте, поскольку он понимает оптимальное время для взаимодействия с каждым клиентом на основе их поведения. Da Vinci «изучает» поведение вашей аудитории, извлекая данные из миллионов исторических записей о взаимодействии по электронной почте. Он отслеживает, когда каждый контакт открывал свое электронное письмо,
которое он получает в Время — это все для кампаний своем почтовом ящике, Список факсов и использует эту информацию для оптимального взаимодействия для следующей отправки. И наш алгоритм машинного обучения также адаптируется к любым изменениям в поведении — настоящий точный маркетинг.