Поскольку искусственный интеллект продолжает распространяться по цифровому ландшафту, он создает некоторые интересные головоломки для компаний и брендов, которые его используют. С одной стороны, программы ИИ революционизируют все, от здравоохранения до маркетинга, ускоряя различные процессы и обеспечивая существенные результаты в кратчайшие сроки.
С другой стороны, поскольку ИИ становится все более плодовитым, он ставит под угрозу различные рабочие места. Кроме того, из-за того, как работают эти программы, возникают серьезные вопросы о сборе данных и нарушениях конфиденциальности.
В настоящее время программы ИИ не находятся под контролем, но это может измениться в ближайшем будущем. По этой причине (среди прочих) компаниям крайне важно использовать свое программное обеспечение максимально этично. Но возникает вопрос: «Как нам это сделать?» Хотя сложно сказать, как ИИ будет развиваться и эволюционировать в долгосрочной перспективе, мы рассмотрим некоторые передовые практики, которые следует иметь в виду.
Почему этика важна при использовании ИИ в маркетинге
На данный момент ИИ рассматривается как Next Big Thing, и есть спешка в разработке нового программного обеспечения как можно быстрее. К сожалению, есть некоторые вопиющие проблемы с текущими моделями искусственного интеллекта, которые могут повлиять на то, как компания использует их этично, например:
Проблема черного ящика
С традиционной программой легко зайти и посмотреть, как работает код, потому что он был написан и разработан людьми. Поэтому, если результаты определенной задачи искажены или неверны, программист может зайти и исправить код, чтобы устранить проблему.
Однако с ИИ программа выполняет работу без человеческого контроля, поэтому не всегда ясно, как программное обеспечение выполнило задачу или пришло к ответу. Из-за отсутствия прозрачности программистам гораздо сложнее выявлять проблемы и исправлять их в будущем. Даже если сказать ИИ, что ответ неверный, это не обязательно означает, что он не ошибется снова.
Сбор данных
Данные повсюду в Интернете, и большая их часть открыта и доступна любому, кто может их найти. Однако проблемы конфиденциальности становятся все более распространенными, особенно по мере того, как технологии проникают во все аспекты современной жизни.
Обычно программы ИИ прочесывают библиотека телефонных номеров багамских островов интернет в поисках информации по теме, чтобы сгенерировать результат. Будь то новая программа, произведение искусства ИИ или запись в блоге, ИИ знает только то, что может найти. Кроме того, учитывая проблему черного ящика, не всегда ясно, откуда взялись эти данные и были ли они получены этично.
Галлюцинации
Одним из самых существенных недостатков современной технологии ИИ является то, что иногда она может выдавать откровенно неверную информацию. Пользователь может задать ИИ вопрос и получить неправильный ответ, или программное обеспечение может включить неверную информацию в свой конечный продукт.
Эти галлюцинации mаркетинг роста против формирования спроса могут быть разрушительными, особенно если они публикуются без проверки. В худшем случае одна программа ИИ может опубликовать неверные данные, которые затем будут очищены и перепрофилированы другой программой ИИ и так далее. Со временем становится невозможно отследить источник дезинформации, и может быть невозможно обновить или исправить данные постфактум.
Предвзятые результаты
Люди по своей природе предвзяты, а ИИ создан людьми, поэтому вполне логично, что программы ИИ имеют схожие предубеждения по сравнению со своими создателями. Хотя предвзятость данных от ИИ технически безвредна и не вредоносна, она все равно может привести к проблемам в hомер телефона Иран реальном мире. Например, резюме или заявки людей с определенным бэкграундом могут быть отклонены, что означает, что у них гораздо меньше шансов получить работу в компаниях, которые используют программное обеспечение для сортировки ИИ.
Как этично использовать ИИ в маркетинговых кампаниях
Хотя ИИ чрезвычайно полезен для многих маркетинговых задач, он далек от совершенства. Поэтому внедрение этих лучших практик может помочь вашему бизнесу избежать некоторых крупных проблем, преследующих эти программы.
Запросите согласие при сборе данных пользователя
Благодаря Европейскому союзу все веб-сайты должны спрашивать посетителей, согласны ли они принимать файлы cookie и трекеры с самого сайта, а также сторонних программ. Если посетитель возражает, он может отклонить все файлы cookie или выбрать те, которые подходят. Разрабатываются аналогичные меры защиты конфиденциальности, и все больше потребителей беспокоятся о типе и объеме данных, которые собирают компании и программы ИИ.
Итак, чтобы избежать проблем, лучше всего уведомить посетителей вашего сайта и целевых страниц о том, что их информация может собираться. Самое главное, человек должен иметь возможность отказаться. Таким образом, вы можете быть уверены, что ваши собственные данные получены этично, даже если вы используете программы ИИ для их сбора и анализа.
Дважды проверяйте контент перед публикацией
Учитывая распространенность галлюцинаций и «проблему черного ящика», компании не могут принимать контент, созданный ИИ, за чистую монету. Кто-то с опытом или исследовательской подготовкой должен иметь возможность проверить все заявления до публикации части контента.
Размещение неверной или вводящей в заблуждение информации может не только навредить бренду, но и усугубить более масштабную проблему, позволяя другим инструментам ИИ извлекать эти данные и повторно использовать их.
Не заменяйте ценных работников искусственным интеллектом
Долгое время ИИ был разработан только для управления большими наборами данных, поскольку это было невозможно сделать с помощью людей. Однако теперь ИИ начинает проявлять креативность (например, MidJourney или ChatGPT), и это поднимает некоторые этические вопросы.